ESCEN

Comment devenir Data Analyst ?

Growth Hacker au travail
Fiche métier

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Le Data Analyst est un expert qui transforme les données brutes en informations exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il collecte, nettoie et analyse les données pour en extraire des insights pertinents.

Véritable pont entre les données et la stratégie d'entreprise, il maîtrise les outils statistiques, la visualisation de données et les langages de programmation spécialisés (SQL, Python, R). Cette expertise lui permet d'identifier des tendances, de créer des tableaux de bord et de formuler des recommandations basées sur les données.

Quel est le rôle d'un Data Analyst ?

Analyse de données

Collecter, nettoyer et analyser les données pour en extraire des insights pertinents.

Visualisation

Créer des tableaux de bord et des rapports visuels pour communiquer les résultats.

Statistiques

Appliquer des méthodes statistiques pour identifier des tendances et patterns.

Reporting

Produire des rapports détaillés et des recommandations basées sur les données.

Programmation

Utiliser SQL, Python ou R pour manipuler et analyser les données.

Communication

Présenter les résultats aux parties prenantes de manière claire et impactante.

Collaboration

Travailler avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions.

Quelles sont les compétences pour devenir Data Analyst ?

SQL & Bases de données
Python & R
Visualisation de données
Statistiques & Mathématiques
Communication & Storytelling

Une journée type d'un Data Analyst

9:00
Vérification des rapports automatisés et des alertes
9:30
Point d'équipe et revue des priorités analytiques
10:30
Collecte et nettoyage des données
12:00
Pause déjeuner & veille méthodologique
14:00
Analyse statistique et modélisation
15:30
Création de visualisations et dashboards
17:00
Présentation des insights aux parties prenantes
18:00
Documentation des analyses et planification

Avantages et réalités du métier

Avantages

  • • Impact direct sur les décisions stratégiques
  • • Forte demande dans tous les secteurs
  • • Possibilité de télétravail
  • • Évolution vers des postes de Data Science
  • • Environnement de travail stimulant

Réalités du métier

  • • Nécessité de maintenir ses compétences à jour
  • • Travail minutieux sur la qualité des données
  • • Communication fréquente avec différents services
  • • Pression pour des analyses précises et rapides
  • • Gestion de données sensibles et confidentielles

Combien gagne un Data Analyst ?

Data Analyst Junior

2 800 € - 3 500 €

Brut mensuel

  • • 0 à 2 ans d'expérience
  • • Variable selon le secteur d'activité
  • • Avantages : RTT, télétravail partiel

Data Analyst Senior

4 000 € - 6 000 €

Brut mensuel

  • • Plus de 5 ans d'expérience
  • • Jusqu'à 7 000 € pour un Lead Data Analyst
  • • Bonus sur objectifs et participation

Quelles études ou formations pour devenir Data Analyst ?

Formations académiques

  • Écoles d'ingénieurs - ENSAE, Centrale, Mines avec spécialisation en Data Science
  • Écoles de commerce - ESCEN, HEC, ESSEC, ESCP avec spécialisation en Business Analytics
  • Formations universitaires - Master en Statistiques, Économétrie, Data Science ou Business Intelligence

Formations complémentaires

  • Certifications professionnelles - Google Data Analytics, IBM Data Analyst, Microsoft Power BI
  • Bootcamps spécialisés - DataScientest, Le Wagon Data Analytics (4-6 mois)
  • Formations en ligne - Coursera, DataCamp, 365 Data Science

Compétences essentielles

Pour devenir Data Analyst, il est essentiel de maîtriser les outils d'analyse de données (SQL, Python, R), les logiciels de visualisation (Tableau, Power BI) et avoir de solides bases en statistiques. La compréhension des enjeux business, la capacité à communiquer des insights complexes de manière claire et la rigueur analytique sont également cruciales. Une veille constante sur les nouvelles méthodologies d'analyse et outils est recommandée.